Vad är underliggande siffror?

Hur räknar man ut ett lags xG eller xGA?

Ett lags xG räknas ihop efter att alla lagets målchanser adderas samman. Dessa målchanser kan komma via hörnor, frisparkar, eller öppet spel bland annat. Alla målchanser får ett eget värde efter att modellen räknat ihop hur stor sannolikhet målchansen hade att generera i ett mål.

Lagets totala xG, förväntade mål 

Den totala summan av ett lag målchanser under en match kommer summeras och bildar ett totalt xG-värde. Denna summa varierar givetvis från match till match, och ligger vanligtvis mellan 0,5 och 2,5. Har laget skapat många, och farliga målchanser, kommer värdet vara högt. Har laget däremot varit tillbakapressat stora delar av matchen, så kommer det synas med ett lågt xG-värde.

Lagets totala xGA, förväntade insläppta mål 

xGA är motsatsen till xG, och helt enkelt antal mål som laget förväntas släppa in sett till antal målchanser för motståndaren. Denna siffra vill lagen hålla så låg som möjligt, för att ge sig själva den största chansen att vinna matchen.

Expected points – Ett sätt att ranka lagen

Vad är expected points bra för? Vad kan vi egentligen få ut av information som verktyget plockar fram? Vi kan bland annat få en ranking av lagen, som ofta säger mer än vad resultatraden gör!

Det vanligaste misstaget nya spelare inom betting gör, är att bara kolla på tabellen. Visst kan man tro att laget som ligger på en tredjeplats i tabellen bör besegra laget som ligger på femtonde plats, men så enkelt är det inte.

Efter en färdigspelad säsong så vinner allt som oftast det bästa laget. Tidigt under säsongen kan dock tabellen ljuga för oss rätt bra. Ett par lag kan ha fått med sig ett par oförtjänta vinster, medan andra lag fått mycket färre poäng än de förtjänat. Genom att då istället kolla på lagens respektive xG kan vi ta fram en rättvisare tabell sett till spelstyrka och målchanser.

Exempelvis i skrivande stund av Premier League säsongen 2022/2023 så är West Ham indragna i en bottenstrid. Detta till trots att laget har en mycket högre xG än lagen runtom i tabellen. Detta talar för att West Ham har stor chans att klara sig kvar i ligan, och bör få variansen med sig allt eftersom.

Underliggande siffror och expected goals visar oftast en större sanning än tabellen!

Talar tabellen alltid sanning?

Tabellen talar definitivt inte alltid sanning. Ju tidigare på säsongen vi är, desto mer ljuger ofta tabellen. Vi använder här La Liga 2022/2023 som ett exempel. Med 29 spelade omgångar så placerar sig Valencia på en nedflyttningsplats, och ser ut att vara i fara för att bli degraderade.

Kollar vi på xG och antalet poäng laget egentligen borde haft, så kan vi konstatera att de inte förtjänar att ligga där de ligger. Enligt modellen så är det tio stycken lag som haft ett lägre xG än Valencia. Detta talar för att laget spelar en bättre fotboll än vad tabellen antyder, och att de har en stor chans att hålla sig kvar trots det prekära läget.

Talar tabellen verkligen alltid sanning?

Hur många förväntade mål, och hur många poäng har laget förväntats göra? Använd avancerad statistik som xG och ta reda på det!

Slumpen har en stor betydelse 

Det fina med fotboll är att skrällar kan ske. Den stora favoriten vinner inte alltid, och tur är väl det! Ibland kan ett lag vinna en match trots en mycket lägre xG, och en mycket lägre förväntad vinstchans. Detta är tack vare slumpen som alltid gör sitt för att göra idrotten jämn.

På bilden nedan så ser vi en match i Premier League där Newcastle besegrade Brentford med 2-1. De underliggande siffrorna visar dock på att Brentford var det bättre laget och förtjänade vinsten med 2-1.

Bilden nedan visar att Newcastle hade en väldigt utdelning på sina chanser, medan Brentford hade svårt att få in bollen.

Vann det bättre laget? Här använder vi ett exempel där Brentford förväntas göra fler mål i och med fler antal skott och farliga chanser. Trots detta är Newcastle det lag som tagit vara på sina chanser och vunnit matchen.

Beräkning av xG via olika modeller

Efter att de första modellerna med xG kom fram, så har det bara flödat på med ännu fler. Alla modeller är olika, och vissa är mer invecklade än andra och använder sig av fler parametrar. Det finns flertalet modeller som är gratis på internet och går att använda för vem som helst, och det finns även betaltjänster där modellerna oftast inkluderar ett par fler parametrar.

Om du väljer att använda dig av xG i någon form så kan det vara klokt att göra lite efterforskning kring modellen. Modellerna mäter ofta något annorlunda, och vissa är något mer simpla än andra.

Användning av xG vid sportsbetting

Förväntade mål och förväntade poäng för lagen är så pass utbrett och numera tillgängligt att det är svårt att veta något som spelbolagen inte vet. Men genom att använda verktygen på rätt sätt så kan du skapa en fördel mot spelbolagen.

Det förekommer i vissa fall att spelbolagen övervärderar vikten av förväntade poäng och därav ger oss bra spelvärde genom att använda hela överblicken. Förväntade poäng är en bra verktyg att använda inom sportsbetting, men inte heller något man ska stirra sig blind på.

Så kan xG hjälpa dig med ditt spelande

Genom att använda dig av verktyget så kan du få fram en hel del matnyttig information. Genom att kolla på vad lagen har för diverse xG så kan du enkelt se om laget har överpresterat, eller underpresterat.

xG är ett verktyg som är mycket mer användbart än att enbart kolla på lagen form och resultatrader. Såväl vinster som förluster kan vara orättvisa och missvisande. Genom att använda sig av xG får man då istället en större helhetsbild. Denna helhetsbild kan hjälpa dig med ditt spelande.

När kan xG vara missvisande?

Verktyget xG är väldigt bra att använda för att få en överblick över hur en match har sett ut. Vid ett antal gånger så kan dock siffrorna vara missvisande, exempelvis om ena laget har en stor ledning och lägger sig på försvar sista kvarten efter ett rött kort.

Vi leker med tanken att West Ham leder med 2-0 mot Southampton med 15 minuter kvar att spela. West Ham har dominerat hela matchen, men får ett rött kort efter 75 spelade minuter. Southampton tar därmed över matchen och skapar ett flertal farliga målchanser sista kvarten. Siffrorna som xG tar fram kommer då visa att matchen varit jämnare än resultatet, trots att så inte var fallet.

Så när du läser en match xG-siffror så är det klokt att se om något speciellt skett i matchen, som exempelvis ett rött kort. Kolla även under vilka perioder i matchen lagen har skapat sina målchanser för att få en rättvis helhetsbild.

Ett rött kort kan påverka såväl matchen som xG

Expected goals hos Bet365

Spelbolagen fortsätter att utvecklas i en rasande takt och gör nya innovativa lösningar tillgängliga hela tiden. Det är inte förvånande att det är jätten Bet365 som blev först med att nyligen införskaffa expected goals statistik på vissa av matcherna som finns live.

Till höger på bilden ovan statistiken så ser vi att Bet365 även visar xG. Här kan vi se vilka som förväntas göra mål härnäst.